ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย ที่ใช้มากที่สุด

OANDA ใช้คุกกี้เพื่อทำให้เว็บไซต์ของเราใช้งานง่ายและปรับแต่งให้เหมาะสำหรับผู้เยี่ยมชมของเรา ไม่สามารถใช้คุกกี้เพื่อระบุตัวคุณได้ เมื่อไปที่เว็บไซต์ของเราคุณยินยอมให้ OANDA8217s ใช้คุกกี้ตามนโยบายส่วนบุคคลของเรา หากต้องการบล็อกลบหรือจัดการคุกกี้โปรดไปที่ aboutcookies. org การ จำกัด คุกกี้จะป้องกันไม่ให้คุณได้รับประโยชน์จากฟังก์ชันการทำงานบางอย่างในเว็บไซต์ของเรา ดาวน์โหลด Apps มือถือของเราเปิดบัญชี ampltiframe src4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 width1 height1 frameborder0 styledisplay: ไม่มี mcestyledisplay: noneampgtampltiframeampgt บทที่ 1: การย้ายค่าเฉลี่ยประเภทของการย้ายค่าเฉลี่ยมีหลายประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่พร้อมที่จะตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกันการวิเคราะห์ความต้องการของตลาด . การใช้งานโดยทั่วไปมากที่สุดโดย traders ได้แก่ : Simple Moving Average Weighted Moving ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่เฉลี่ย Average Average Moving Average (SMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย โดยคำนวณจากชุดราคา (หรือช่วงเวลาที่รายงาน) โดยเพิ่มราคาเหล่านี้เข้าด้วยกันและหารจำนวนทั้งหมดด้วยจำนวนจุดข้อมูล สูตรนี้กำหนดราคาเฉลี่ยและคำนวณในลักษณะที่จะปรับ (หรือเคลื่อนย้าย) เพื่อตอบสนองต่อข้อมูลล่าสุดที่ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ย ตัวอย่างเช่นหากคุณรวมเฉพาะอัตราแลกเปลี่ยน 15 ครั้งล่าสุดในการคำนวณโดยเฉลี่ยอัตราที่เก่าที่สุดจะลดลงโดยอัตโนมัติทุกครั้งที่มีการเปิดใช้ราคาใหม่ ผลการเปลี่ยนแปลงโดยเฉลี่ยในแต่ละราคาใหม่จะรวมอยู่ในการคำนวณและทำให้มั่นใจได้ว่าค่าเฉลี่ยจะขึ้นอยู่กับเฉพาะ 15 ราคาล่าสุดเท่านั้น ด้วยการทดลองและข้อผิดพลาดเพียงเล็กน้อยคุณสามารถกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เหมาะสมกับกลยุทธ์การซื้อขายของคุณได้ จุดเริ่มต้นที่ดีคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยตามราคาล่าสุด 20 ราคา ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (Weighted Moving Average - WMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักคำนวณด้วยวิธีเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ แต่ใช้ค่าที่ถ่วงน้ำหนักเป็นเส้นตรงเพื่อให้แน่ใจว่าอัตราล่าสุดมีผลกระทบมากที่สุดต่อค่าเฉลี่ย ซึ่งหมายความว่าอัตราที่เก่าแก่ที่สุดที่รวมอยู่ในการคำนวณจะได้รับน้ำหนัก 1 ค่าที่เก่าสุดต่อไปจะได้รับน้ำหนัก 2 และค่าที่เก่าที่สุดถัดไปจะได้รับน้ำหนัก 3 ตลอดจนอัตราล่าสุด ผู้ค้าบางรายพบว่าวิธีนี้เกี่ยวข้องกับการกำหนดแนวโน้มโดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาดที่มีการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว ข้อเสียในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักคือเส้นค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นอาจต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แท้จริง อาจทำให้ยากต่อการพิจารณาแนวโน้มตลาดจากความผันผวน ด้วยเหตุนี้ผู้ค้าบางรายจึงชอบที่จะวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยและค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนไหวอยู่ในกราฟราคาเดียวกัน กราฟราคาเชิงเทียนที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคล้ายคลึงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ แต่ในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถอยหลังไปเร็วที่สุดจะเป็นราคาใหม่ ค่าเฉลี่ยของช่วงที่ผ่านมาทั้งหมดโดยเริ่มจากจุดที่คุณระบุ ตัวอย่างเช่นเมื่อคุณเพิ่มการซ้อนทับค่าเฉลี่ยที่เป็นค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่แบบเสวนาไปเป็นกราฟราคาคุณจะกำหนดจำนวนรอบการรายงานที่จะรวมไว้ในการคำนวณ สมมติว่าคุณระบุราคาล่าสุด 10 รายการ การคำนวณครั้งแรกนี้จะตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆซึ่งอิงตามระยะเวลาการรายงาน 10 ครั้ง แต่เมื่อมีการใช้ราคาถัดไปการคำนวณใหม่จะยังคงมีราคาเดิม 10 ราคาบวกราคาใหม่เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ย ซึ่งหมายความว่าปัจจุบันมีการรายงาน 11 งวดในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยจะขึ้นอยู่กับเพียง 10 อันดับล่าสุดเท่านั้น ตัดสินใจว่าจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อพิจารณาว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใดที่ดีที่สุดสำหรับคุณคุณต้องเข้าใจความต้องการของคุณก่อน หากวัตถุประสงค์หลักของคุณคือการลดเสียงรบกวนของราคาผันผวนอย่างต่อเนื่องเพื่อกำหนดทิศทางตลาดโดยรวมแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แท้จริงของอัตรา 20 ครั้งล่าสุดอาจให้ระดับรายละเอียดที่คุณต้องการ หากคุณต้องการให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณให้ความสำคัญกับอัตราล่าสุดจะมีค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เหมาะสมกว่า อย่างไรก็ตามโปรดทราบว่าเนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักได้รับผลกระทบมากที่สุดจากราคาล่าสุดรูปร่างของเส้นเฉลี่ยอาจบิดเบี้ยวอาจส่งผลต่อการสร้างสัญญาณผิดพลาด เมื่อทำงานกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักคุณต้องเตรียมพร้อมสำหรับความผันผวนมากขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 169 1996 - 2017 OANDA Corporation สงวนลิขสิทธิ์. ตระกูล OANDA, fxTrade และ OANDAs fx เป็นของ OANDA Corporation เครื่องหมายการค้าอื่น ๆ ที่ปรากฎในเว็บไซต์นี้เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง การทำสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศกับสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศหรือผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ที่ไม่มีการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับทุกคน เราแนะนำให้คุณพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายมีความเหมาะสมกับคุณหรือไม่ในแง่ของสถานการณ์ส่วนบุคคลของคุณ คุณอาจสูญเสียมากกว่าที่คุณลงทุน ข้อมูลในเว็บไซต์นี้มีลักษณะทั่วไป เราขอแนะนำให้คุณแสวงหาคำแนะนำด้านการเงินที่เป็นอิสระและมั่นใจได้ว่าคุณเข้าใจถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องก่อนการซื้อขาย การซื้อขายผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ถือเป็นความเสี่ยงเพิ่มเติม ดูส่วนกฎหมายของเราที่นี่ การแพร่กระจายการแพร่กระจายทางการเงินจะใช้ได้เฉพาะกับลูกค้า OANDA Europe Ltd ที่อาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักรหรือสาธารณรัฐไอร์แลนด์เท่านั้น CFDs ความสามารถในการป้องกันความเสี่ยงด้านราคาของ MT4 และอัตราส่วน Leverage Ratio เกิน 50: 1 ไม่สามารถใช้ได้กับชาวอเมริกัน ข้อมูลในไซต์นี้ไม่ใช่ข้อมูลที่อยู่ในประเทศที่การแจกจ่ายหรือการใช้โดยบุคคลใด ๆ จะขัดต่อกฎหมายหรือข้อบังคับของท้องถิ่น OANDA Corporation เป็นตัวแทนซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าของ Futures Commission และตัวแทนจำหน่ายรายย่อยที่จดทะเบียนกับ Commodity Futures Trading Commission และเป็นสมาชิกของ National Futures Association หมายเลข: 0325821 โปรดดูที่ ALFA FOREX INVESTOR ALFA ของ NFAs ตามความเหมาะสม บัญชี ULC ของ OANDA (Canada) Corporation มีให้สำหรับทุกคนที่มีบัญชีธนาคารของแคนาดา OANDA (Canada) Corporation ULC มีการกำกับดูแลโดยองค์การการลงทุนอุตสาหกรรมกฎระเบียบของแคนาดา (IIROC) ซึ่งรวมถึงฐานข้อมูลการตรวจสอบ IIROCs ที่ปรึกษาออนไลน์ (IIROC AdvisorReport) และบัญชีลูกค้าได้รับความคุ้มครองโดย Canadian Investor Protection Fund ภายในวงเงินที่ระบุ โบรชัวร์ที่อธิบายถึงลักษณะและขอบเขตของความคุ้มครองจะมีให้ตามคำขอหรือที่ cipf. ca OANDA Europe Limited เป็น บริษัท จดทะเบียนในประเทศอังกฤษที่หมายเลข 7110087 และมีที่อยู่จดทะเบียนตั้งอยู่ที่ชั้น 9a, Tower 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ ได้รับมอบอำนาจและควบคุมโดยผู้ควบคุมการแข่งขันทางการเงิน เลขที่: 542574 OANDA Asia Pacific Pte Ltd (บริษัท จดทะเบียนเลขที่ 200704926K) มีใบอนุญาตให้บริการด้านการตลาดทุนที่ออกโดยธนาคารกลางสิงคโปร์และได้รับอนุญาตจาก International Enterprise Singapore OANDA Australia Pty Ltd 160 ถูกควบคุมโดย Australian Securities and Investment Commission ASIC (ABN 26 152 088 349, AFSL No. 412981) และเป็นผู้ออกผลิตภัณฑ์หรือบริการบนเว็บไซต์นี้ สิ่งสำคัญสำหรับคุณในการพิจารณาคู่มือการให้บริการทางการเงินในปัจจุบัน (FSG) คำชี้แจงการเปิดเผยข้อมูลผลิตภัณฑ์ (PDS) ข้อกำหนดบัญชีและเอกสาร OANDA ที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ก่อนตัดสินใจลงทุนทางการเงิน เอกสารเหล่านี้สามารถพบได้ที่นี่ บริษัท OANDA Japan Co. , Ltd. First Type I Financial Instruments ผู้อำนวยการสำนักงาน Kanto Local Financial Bureau (Kin-sho) เลขที่ 2137 สถาบัน Financial Futures Association หมายเลข 1571 Trading FX andor CFDs for margin มีความเสี่ยงสูงและไม่เหมาะสำหรับทุกคน EMA เฉลี่ยอยู่ที่ 12 และ 26 วันเป็นค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ได้รับความนิยมมากที่สุดและใช้ในการสร้างตัวบ่งชี้เช่นความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ (MACD) ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยการถดถอยของค่าเฉลี่ย (Moving Average Concentration Divergence - MACD) และออสซิเลเตอร์ราคาร้อยละ (PPO) โดยทั่วไปแล้ว EMA 50 และ 200 วันใช้เป็นสัญญาณของแนวโน้มในระยะยาว ผู้ค้าที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคพบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประโยชน์และลึกซึ้งเมื่อใช้อย่างถูกต้อง แต่สร้างความหายนะเมื่อใช้ไม่ถูกต้องหรือถูกตีความผิด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดที่ใช้กันโดยทั่วไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นไปตามลักษณะของตัวชี้วัดที่ล่าช้า ดังนั้นข้อสรุปที่ได้จากการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นกราฟตลาดหนึ่ง ๆ ควรเป็นการยืนยันการเคลื่อนไหวของตลาดหรือเพื่อบ่งชี้ถึงความแข็งแกร่ง บ่อยครั้งเมื่อถึงเวลาที่เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวได้เปลี่ยนไปเพื่อสะท้อนการเคลื่อนไหวที่สำคัญในตลาดจุดที่เหมาะสมที่สุดของการเข้าสู่ตลาดได้ผ่านไปแล้ว EMA ช่วยลดปัญหานี้ได้บ้าง เนื่องจากการคำนวณ EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดจึงทำให้การดำเนินการด้านราคาแย่ลงและตอบสนองได้เร็วขึ้น นี่เป็นที่พึงปรารถนาเมื่อใช้ EMA เพื่อรับสัญญาณการซื้อขาย การตีความ EMA เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดพวกเขาจะเหมาะกับตลาดที่มีแนวโน้มมากขึ้น เมื่อตลาดอยู่ในขาขึ้นที่แข็งแกร่งและยั่งยืน เส้นแสดงตัวบ่งชี้ EMA จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นและทางกลับกันสำหรับแนวโน้มขาลง ผู้ค้าระมัดระวังจะไม่เพียง แต่ใส่ใจกับทิศทางของเส้น EMA แต่ยังสัมพันธ์ของอัตราการเปลี่ยนแปลงจากแถบหนึ่งไปอีก ตัวอย่างเช่นในขณะที่การดำเนินการตามราคาของขาขึ้นที่แข็งแกร่งจะเริ่มแผ่ออกและพลิกกลับอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA จากแถบหนึ่งไปยังอีกส่วนหนึ่งจะเริ่มลดลงไปจนกว่าจะถึงเวลาดังกล่าวที่บรรทัดตัวบ่งชี้จะราบเรียบและอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นศูนย์ เนื่องจากผลกระทบที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนถึงจุดนี้หรือแม้กระทั่งไม่กี่บาร์ก่อนการดำเนินการด้านราคาน่าจะได้กลับรายการไปแล้ว ดังนั้นจึงเป็นไปได้ว่าการสังเกตการลดอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA ที่สอดคล้องกันอาจเป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถช่วยป้องกันภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกซึ่งเกิดจากผลกระทบที่เกิดจากการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย การใช้ EMA ทั่วไปของ EMA มักใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยันการย้ายตลาดที่สำคัญและเพื่อวัดความถูกต้อง สำหรับผู้ค้าที่ค้าขายระหว่างวันและตลาดที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว EMA จะสามารถใช้งานได้มากขึ้น ผู้ค้ามักใช้ EMA เพื่อหาอคติในการซื้อขาย ตัวอย่างเช่นหาก EMA ในแผนภูมิรายวันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่สูงขึ้นกลยุทธ์การค้าระหว่างวันอาจเป็นการค้าเฉพาะจากด้านยาวบนแผนภูมิระหว่างวันเท่านั้นระยะเวลาที่ใช้บ่อยที่สุดในการสร้าง Moving Average (MA) lines Traders และนักวิเคราะห์ตลาดมักใช้ช่วงเวลาหลายช่วงในการสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อพล็อตเป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคในแผนภูมิของพวกเขา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดแห่งหนึ่งในตลาดหลักทรัพย์หุ้นและฟิวเจอร์ส ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มและระบุระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่สำคัญ ผู้ค้าและนักวิเคราะห์ตลาดมองข้ามค่าเฉลี่ยระยะยาวโดยค่าเฉลี่ยระยะสั้นเป็นตัวบ่งชี้ที่เป็นไปได้ในการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มในการซื้อขายระหว่างวันและแนวโน้มในระยะยาว มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่หลายรูปแบบ สามารถคำนวณได้จากราคาปิด ราคาเปิด ราคาสูงราคาต่ำหรือการคำนวณรวมระดับราคาต่างๆเหล่านั้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (SMA) ซึ่งเป็นเพียงราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาที่กำหนดหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) ซึ่งได้รับการออกแบบเพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาในช่วงที่ผ่านมาได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้โดยทั่วไปสำหรับการระบุระดับการสนับสนุนที่สำคัญระยะยาวและความต้านทานและแนวโน้มโดยรวมแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย 50 วัน 100 วันและ 200 วันเป็นค่าเฉลี่ย จากสถิติที่ผ่านมาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวเหล่านี้ถือเป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มที่น่าเชื่อถือและไม่อ่อนแอต่อความผันผวนของราคาชั่วคราว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันถือว่ามีความสำคัญมากในการซื้อขายหุ้น ตราบเท่าที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ 50 วันของราคาหุ้นยังคงสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันสต็อคโดยทั่วไปคิดว่าเป็นขาขึ้น การครอสโอเวอร์ไปยังข้อเสียของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจะถูกตีความว่าเป็นขาลง มักใช้เพื่อคำนวณการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มในระยะสั้นในระยะ 5, 10, 20 และ 50 วัน การเปลี่ยนแปลงในทิศทางใด ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นเหล่านี้จะดูเป็นสัญญาณแรกที่เป็นไปได้ในการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มในระยะยาว ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันหรือ 20 วันถือว่าเป็นตัวเลขที่สำคัญ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันที่วางแผนเป็นกราฟรายชั่วโมงมักใช้เพื่อแนะนำผู้ค้าในการซื้อขายระหว่างวัน ผู้ค้าบางรายใช้ตัวเลข Fibonacci (ห้า, แปด, 13, 21. ) เพื่อเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ไม่ว่าคุณจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 100 วันหรือ 200 วันวิธีการคำนวณและลักษณะที่ใช้ อ่านคำตอบดูเหตุผลที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นประโยชน์สำหรับผู้ค้าและนักวิเคราะห์และมีประโยชน์เมื่อนำมาใช้กับแผนภูมิราคาและ อ่านคำตอบเรียนรู้ตัวชี้วัดทางเทคนิคที่พบบ่อยที่สุดที่นักวิเคราะห์อัตราแลกเปลี่ยนและนักวิเคราะห์ตลาดสกุลเงินใช้ทำนายแนวโน้มตลาด อ่านคำตอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือที่นิยมใช้โดยผู้ค้าทางเทคนิคในการวัดโมเมนตัม วัตถุประสงค์หลักของค่าเฉลี่ยเหล่านี้ อ่านคำตอบเรียนรู้เกี่ยวกับกลยุทธ์ขั้นพื้นฐานโดยเฉลี่ยที่คำนวณได้จากความสัมพันธ์ระหว่างการกระทำด้านราคาหลักทรัพย์กับการเคลื่อนย้าย อ่านคำตอบเรียนรู้เกี่ยวกับข้อ จำกัด บางประการและการใช้งานผิดพลาดที่อาจเป็นไปได้ในการวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ภายในสต็อกทางเทคนิค อ่านคำตอบ